KI-gestützte Umsatz- und Verhandlungstools für Hotels

• Aussteller: BookLogic
• Stand: Halle 8.1 | 113

Revenue Management System (RMS) & Negotiation Engine AI-driven Revenue Management System (RMS) für Hotels ist darauf ausgelegt, wie ein virtueller Vertriebsmanager zu funktionoieren. Dieses System wurde entwickelt, um das Gästeverhalten zu analysieren, zukünftige Buchungen vorherzusagen und Umsatztrends zu prognostizieren. Außerdem passt es die Zimmerpreise in Echtzeit an, um die Preisgestaltung zu optimieren und den Gewinn zu maximieren. Zu den wichtigsten Merkmalen eines solchen Systems gehören:

Datenanalyse: Sie analysiert historische Daten, aktuelle Buchungen, die Marktnachfrage und die Preisgestaltung der Wettbewerber, um zukünftige Trends vorherzusagen.

Dynamische Preisgestaltung: Das System aktualisiert die Zimmerpreise automatisch auf der Grundlage von Faktoren wie Auslastung, Nachfrageprognosen, Buchungsvorlaufzeiten und Gästeprofilen.

Einblicke in das Verhalten der Reisenden: Mithilfe von KI werden Buchungsmuster, Aufenthaltsdauer und Preissensibilität der Gäste analysiert, um maßgeschneiderte Preisstrategien zu entwickeln.

Umsatzprognose: Durch die Analyse aktueller und vergangener Buchungen können zukünftige Einnahmen prognostiziert und Spitzenzeiten, Nebensaisonen und Möglichkeiten für Sonderangebote ermittelt werden.

Anpassungen in Echtzeit: Ändern sich die Marktbedingungen - etwa die Tarife der Konkurrenz oder lokale Ereignisse - aktualisiert das System sofort die Preisstrategien.

KI-gestützte Entscheidungsfindung: Im Laufe der Zeit lernt die KI aus neuen Daten und verfeinert ihre Empfehlungen, um die Preisgestaltung zu optimieren.

KI-gestützte Negotiation Engine: Die Negotiation Engine nutzt künstliche Intelligenz, um mit Hotelgästen zu verhandeln.

Angebotserstellung: Die KI generiert Angebote in Bezug auf Preis, An- und Abreisedatum, Zimmeransicht, Zimmertyp, Extras und ähnliche Bedingungen auf Basis der Präferenzen des Besuchers.

Angebotsbewertung: Die KI bewertet die Angebote der Besucher und bestimmt ihre Annehmbarkeit auf der Grundlage künstlicher Intelligenz.

Modellierung der Kundenpräferenzen: Die KI modelliert und segmentiert die Präferenzen der Besucher mit Hilfe von distanz- und frequenzbasierten Heuristiken, um die Präferenzen der Besucher effektiv zu verstehen.

Gewinnmaximierung: Die KI-basierte Negotiation Engine von BookLogic zielt darauf ab, den Gewinn des Hotels zu maximieren.

Weitere Informationen über BookLogic gibt es auf www.booklogic.net/de/.